online

Что такое Data Science и где работают специалисты Data Scientists

92
Поделиться в социальных сетях:
 Data Science

Что такое Data Science и где работают специалисты Data Scientists

Возможно, Вы уже слышали о науке Data Science, которая изучает методы анализа данных и способы извлечения нужной информации с целью их последующего использования в анализе. Эта наука очень тесно связанна с машинным обучением, IT, математикой и статистикой.

Возможности Data Science используются компаниями для улучшения предоставляемых услуг, их продвижения на рынке и не только. Вся информация собирается в огромные базы данных для последующего анализа и обучения. Людей, которые могут манипулировать этими большими данными, называют data scientists.

Data Scientists - это и есть новая, востребованная профессия на международном на рынке труда

Еще 10 лет назад, главный экономист компании Google Hal Varian говорил, что способность извлекать нужные данные из большого объема информации, умение их понимать, обрабатывать и визуализировать – станет чрезвычайно важным навыком на ближайшие десятилетия.

На сегодняшний день специалисты Data Scientists считаются одними из самых высокооплачиваемых работников в мире. Средний уровень дохода аналитика больших данных в США около $90 000 в год, и чем больше опыт работника в сфере Data Science, тем выше его доход.

В Украине, заработная плата начинающего Data Scientists составляет 14 000 – 18 000 грн., по данным размещенным сервисом поиска работы Work.ua.

Кто такой Data Scientists и что он делает?

Попросту, это аналитик, который имеет технические навыки решения задач любой сложности и может правильно эту задачу поставить, то есть сформировать запрос к базе данных. К основным обязанностям такого специалиста можно отнести:

  • работа с большими массивами
  • выборка данных из различных источников
  • систематизация и анализ информации
  • статистический, математический анализ, построение моделей
  • выявление тенденций и закономерностей
  • прогнозирование

Результаты работы, которые основаны на глубоком анализе больших данных любой компании, позволяют руководителям найти решение для больших проблем в любой отрасли и предугадать последствия своих действий.

За последнее десятилетие развитие Big Data показывает, что все отрасли нуждаются в этом ценном наборе навыков и востребованность в таких специалистах ежегодно растет.

4 главных отрасли, в которых уже работают специалисты Big Data

1.Финансы

Сегодня, банковские данные, экономические показатели это уже не просто цифры, а программный код. Как и в любой другой области, здесь важны прогнозы.

В дополнение к опытным банкирам, биржевым маклерам, бухгалтерам, финансовым агентам – Wall Street все чаще ищет экспертов по науке о данных.

Специалисты Big Data в финансах прогнозируют аналитические показатели, управляют клиентскими базами, облачным программным обеспечением, работают над кибербезопасностью и маркетингом. Они имеют опыт работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также занимаются разработкой и анализом алгоритмов, которые могут обнаружить что угодно. Например, выяснить, как разные группы населения тратят свои деньги или во что их вкладывают.

2.Здравоохранение

Сколько данных система здравоохранения генерирует ежедневно: медицинские записи, счета, управление пациентами и поставщиками, персонализируемые медицинские данные с переносимых устройств. В США и во многих странах Европы учет данных системы здравоохранения давно автоматизирован и требует опытных специалистов для управления.

Многие медицинские организации мирового уровня, UNICEF, к примеру, начали использовать возможности Big Data, чтобы понимать перемещение населения и распространение болезней в мире, а также для анализа качества медицинского обслуживания людей, живущих в определенных районах земного шара.

Разумные аналитические исследования позволяют сократить расходы на здравоохранение и использовать финансовые ресурсы эффективнее, ведь анализируя данные клинических систем можно определить, как распределяются ресурсы, как минимизировать потери и максимизировать уход за пациентом.

Прогностическое здравоохранение, используемое в сочетании с современной медициной, дает возможность специалистам Data Science влиять на жизни людей.

3.Экология

Данные об окружающей среде позволяют найти возможности по улучшению экологического состояния планеты. Например, одна из компаний Эдинбурга, которая занимается вопросами обработки отходов, работает с национальным картографическим агентством Англии над созданием карты для отслеживания движения мусора в Великобритании.

Эта система будет отслеживать более 20 млн. цепочек перемещения отходов из домов, местных органов власти, предприятий, строительных площадок из их первоначального места к месту переработки.

По данным Национального центра экологического анализа и синтеза США, вопросов по сбору достаточного количества информации по состоянию окружающей среды больше нет. Вопрос в том, что с этим делать, именно поэтому, они инициировали шестимесячную стипендию для Data Scientists с целью поддержки текущих проектов.

4.Спорт

Специалисты по работе с большими данными также влияют на спорт и его любителей. Взять, к примеру, Британский спортивный Клуб 21-го века, руководители которого создали группу из специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения, стратегов и консультантов по управлению, чтобы помочь футбольным клубам найти «конкурентные преимущества».

Подобно тому, как многие отрасли использую науку о больших данных для выявления тенденций и закономерностей, тоже самое происходит и в спорте.

Как стать Data Scientists

Если Вас интересует эта профессия и Вам по душе работа с большими объемами информации, получить образование по специальности Big Data можно в лучших IT-вузах мира.

Сегодня генерация большого объема данных – это уже не специфическая особенность, а рутина для каждой компании, не зависимо от ее объемов. Использование подобной информации с умом позволяет получить весомые конкурентные преимущества на рынке. Так что спрос на аналитиков и профессионалов, знающих толк в обработке больших данных, ежегодно растет и в несколько раз превышает предложение на рынке труда.


Отзывы пользователей:

Войти:
online

Страны


ФИО*
Контактный телефон*
Ваш e-mail*
Дополнительная информация
Отправить
* - обязательные поля для заполнения